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Nuevo llamado a la acción

Algunos ejemplos prácticos de uso de business intelligence

Posteado por: Mar Calvo | 22/03/2018 | Categorias: Inteligencia empresarial

El business intelligence (BI) o inteligencia empresarial o de negocios es el uso del análisis de datos para tomar decisiones estratégicas en el ámbito empresarial. Esta definición puede parecer un tanto abstracta si no se la relaciona con ejemplos concretos.

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La inteligencia empresarial es utilizada por todo tipo de negocios, de todos los tamaños. Desde una pequeña tienda del sector retail hasta una multinacional dedicada a la industria tecnológica.business-intelligence-practicas.png

En el artículo “Business Intelligence Definition and Solutions” su autor, Ryan Mulcahy, habla del uso de business intelligence en los grandes negocios estadounidenses. Da varios ejemplos:

  • Las cadenas de restaurantes como Hardee’s, Wendy’s, Ruby Tuesday y T.G.I. Friday’s usan BI para tomar decisiones estratégicas, como qué nuevos productos añadir al menú, qué platos quitar o qué locales deben cerrar.
  • Wal-Mart usa grandes cantidades de datos y análisis para dominar la industria. 
  • Harrah's utiliza el business intelligence tanto para construir mega-casinos hasta para analizar la fidelidad de los clientes.
  • Amazon y Yahoo se basan en la inteligencia de negocios para llevar a cabo cambios comerciales. 
  • Capital One lleva a cabo más de 30.000 experimentos anuales para identificar a los clientes solventes y ofrecerles tarjetas de crédito.
     

¿Cómo puede ayudarte el business intelligence

Como puedes ver, cualquier empresa puede beneficiarse del uso del BI. A continuación, vamos a explicar una serie de utilidades, basadas en experiencias reales, que han servido para mejorar aspectos específicos de empresas de distintos sectores gracias a esta disciplina basada en el análisis de datos.

Optimización del stock

Los sectores con una marcada estacionalidad a menudo tienen importantes problemas para lograr optimizar adecuadamente el stock. Por ejemplo, si las ventas de un determinado producto se disparan en verano o durante las fiestas de navidad, resulta complicado almacenar la cantidad adecuada para maximizar los beneficios.

En este sentido, algunas empresas del sector conservero o de la alimentación en general han logrado aumentar la rentabilidad en cifras cercanas al 10% mediante técnicas de BI basadas en:

  • Implantación de algún sistema de soporte de la decisión (DSS).

  • Análisis exhaustivo de los datos históricos de ventas e inventarios de productos almacenados.

Los datos obtenidos han hecho posible, en muchos casos, un rediseño mucho más eficaz y rentable de todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo.

business-intelligence.pngFidelización de clientes

Los procesos de inteligencia de negocios son también muy útiles para detectar los clientes más rentables de, por ejemplo, una cadena de supermercados o de ropa, para posteriormente fidelizarlos.

Para ello es necesario el análisis correcto de una gran cantidad de datos para obtener el perfil ideal: edad, sexo, ubicación geográfica, estado civil, número de hijos, etc. Una buena forma de conseguir esta información puede ser la creación de «tarjetas descuento», donde el cliente debe facilitar una serie de datos personales para su obtención.

Las tarjetas de fidelización también sirven para conseguir este objetivo. Por ejemplo, si se trata de una perfumería, habitualmente piden datos como la marca de maquillaje que usa el titular o su perfume favorito. Con eso ya sabrán qué promociones le resultarán más atractivas.

Otra forma de asegurarse la fidelidad de los clientes es recurrir a campañas o nombres comerciales que los usuarios identifiquen con algo barato. Un claro ejemplo lo tienes en la gama “basics” de Zara. Es más barata que el resto, pero el precio no está puesto al azar. Aplican el BI al análisis de ventas para ver cuánto pueden ajustar los márgenes.


Captación de nuevos clientes

Si ponemos como ejemplo el caso de una empresa de telecomunicaciones, el BI les puede servir para predecir la rotación que tendrán los clientes. De esta forma sabrán con antelación cuándo se darán de baja. Tomando como referencia los datos de facturación, las consultas de sus promociones y las visitas a la web centran sus esfuerzos en captar nuevos clientes que releven a los que saben que se van a ir.

Detección y corrección de desviaciónes presupuestarias

No son pocas las empresas, sobre todo de gran tamaño, que sufren de importantes desviaciones económicas entre los parámetros estimados y objetivos planteados a principios de año y los resultados que realmente se producen doce meses después.

Un análisis de los objetivos estratégicos de la propia empresa mediante la implantación de un cuadro de mandos integral (Balance Scorecard) puede detectar, en poco tiempo, el motivo de estas desviaciones y posibilitar su rápida corrección

Problemas de pequeños negocios

Es una opinión tan generalizada como errónea considerar que el BI sólo es útil para las grandes empresas. Sencillos sistemas de inteligencia empresarial pueden resultar de gran ayuda a pequeños negocios para decidir, por ejemplo, que horario es el más adecuado o cuál es el día de la semana más conveniente para tomárselo de descanso.

En el caso de una pequeña empresa de suministros que ve cómo las entregas empiezan a retrasarse, el BI puede ayudarles a saber en qué momento se producen las demoras, qué productos son los que se retrasan con más frecuencia o qué medios de transporte son los que llegan tarde más veces.business intelligence mejores practicas.jpg

Ajustar los gastos de viaje

Son muchas las empresas que tienen gastos de viaje. Pues bien, hay herramientas que ayudan a conocer dónde se producen los mayores gastos de viaje. Al analizar los resultados se pueden llevar a cabo estrategias para reducir el presupuesto.

Siguiendo con los desplazamientos, una empresa de transportes puede utilizar las herramientas de BI para saber en qué gasolinera de la ruta el combustible es más barato o por dónde tienen que ir sus conductores para llegar antes.
 

El business intelligence en la vida real: Conclusiones

Resumiendo, la inteligencia empresarial puede ayudar a cualquier empresa, sea del tamaño que sea y se dedique al sector que se dedique, a planificarse, organizarse, detectar cambios en las ventas, ingresos y gastos, a identificar los cambios de conducta de los consumidores, a detectar nuevas oportunidades, a conocer sus puntos fuertes y débiles, a corregir errores e, incluso, a saber cuándo pueden irse de vacaciones. Todo ello les ayudará a tomar las mejores decisiones.

 

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