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Las diferencias entre Big Data y BI

Posteado por: Olga Tomàs | 10/10/2016 | Categorias: Inteligencia empresarial

Cuando nos adentramos en las tripas de la inteligencia empresarial hay dos conceptos estrella que debemos conocer el Big Data y el BI (Business Intelligence). Aunque grosso modo se trata de gestión de datos y de sacar información y conocimiento de ellos; existen ciertas diferencias entre ellos. Te lo explicamos en el siguiente artículo.

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Las_diferencias_entre_Big_Data_y_BI.jpgSeguro que has oído hablar del Business Intelligence y sus ventajas. Cada vez más, perfiles como el Business Intelligence Analyst son más indispensables en el seno de la empresa. La información es muy valiosa para una corporación. Tener más o menos información puede convertir una decisión estratégica en un acierto o en una catástrofe. Pero, ¿Cómo puedes llegar a obtener esta información? ¿Cómo se puede mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de tu empresa? o ¿Qué puede hacer que te acerques al conocimiento de  tu consumidor o potencial cliente? Todas las preguntas coinciden en una misma respuesta; el BI o el Big Data. Pero el hecho es que existen distintas diferencias entre estos dos tipos de gestión de los datos.

Una de las grandes diferencias es el volumen de datos a gestionar. La otra diferencia es el sistema, o manera, de llevarlo a cabo. De hecho, el BI se asocia a información almacenada en un servidor central a partir del cual se extrae la analítica posterior.  En cambio, cuando se trata de Big Data los datos se almacenan en un sistema de ficheros distribuido. Por otro lado, hay otra diferencia sustancial. Las soluciones Big Data llevan las funciones de proceso a los datos, en lugar de los datos a las funciones. Otro de los aspectos a tener en cuenta es la información en tiempo real, una de las especialidades del Big Data. Y es que los datos procesados por las soluciones Big Data pueden ser históricos o provenir de fuentes en tiempo real.  Además, a través de las herramientas Big Data se puede analizar en diferentes formatos, tanto estructurados como no estructurados. En cambio, el BI realiza un tratamiento de datos estructurados. Es decir, almacenados en una base de datos tradicional.

Pero lo importante no son las diferencias sino el vínculo que les une. De hecho, especialistas incluso apuntan al Big Data como una fuente de nutrición del BI que puede permitir ir un paso más allá de los informes tradicionales y construir un conocimiento global en todos los aspectos.

 

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